Een onderzoek van het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) wijst uit dat witte mensen vaak beter door gezichtsherkenningssoftware worden herkend dan mensen met een donkere huidskleur.
NIST onderzocht 189 softwarealgoritmes van 99 ontwikkelaars. Het ging onder meer om software van Microsoft, Intel en Panasonic.
Ruim achttien miljoen foto’s van 8,5 miljoen mensen werden door de verschillende algoritmes gehaald, om ze op accuraatheid te testen.
Bij het onderzoeken van deze software keek NIST vooral naar een-op-eenzoekopdrachten, die doorgaans gebruikt worden voor verificatie. NIST vond dat mensen met een Aziatisch of Afro-Amerikaans uiterlijk tot honderd keer vaker niet worden herkend dan witte mensen.
“Zo’n zoekopdracht is misschien niet erg als je een telefoon ontgrendelt”, zegt NIST-onderzoeker Patrick Grother. “Maar als gezichtsherkenning wordt gebruikt om mensen op te sporen, kan een foutieve match ervoor zorgen dat een onschuldig persoon op een opsporingslijst belandt.”
JDreport.com publiceert verhalen uit een flink aantal andere "onafhankelijke" nieuwsbronnen, blogs en wat al niet meer.
De meningen in dit artikel zijn van de bron en weerspiegelen niet JDreport.com.
Wanneer je voor de eerste keer inlogt met een Social Login-knop, verzamelen wij van je account openbare profielinformatie gedeeld door de Social login provider, op basis van je privacy-instellingen. We krijgen ook je e-mailadres om automatisch een account voor je aan te maken op onze site. Zodra je account is aangemaakt, ben je ingelogd op dit account.
Niet akkoordAkkoord
Maak verbinding met
Ik sta toe om een account aan te maken
Wanneer je voor de eerste keer inlogt met een Social Login-knop, verzamelen wij van je account openbare profielinformatie gedeeld door de Social login provider, op basis van je privacy-instellingen. We krijgen ook je e-mailadres om automatisch een account voor je aan te maken op onze site. Zodra je account is aangemaakt, ben je ingelogd op dit account.
